车牌识别的特点

车牌识别技术(Vehicle License Plate Recognition，VLPR) 是计算机视频图像识别技术在识别中的一种应用，在停车场管理中，也是识别车辆身份的主要手段。传统车辆出入管理使用IC卡、票技术进行管理，车牌自动识别是新的管理技术，也是目前较先进、智能化的车辆出入管理技术。车牌识别不仅可以实现零耗材管理、解决丢失停车凭证问题，车牌识别一体机，而且可以明显提升车辆出入效率、减轻人员的劳动强度。

车辆检测

车辆检测可以采用埋地线圈检测、红外检测、雷达检测技术、视频检测等多种方式。采用视频检测可以避免破坏路面、不必附加外部检测设备、不需矫正触发位置、节省开支，安庆车牌识别，而且更适合移动式、便携式应用的要求。

系统进行视频车辆检测，需要具备很高的处理速度并采用的算法，在基本不丢帧的情况下实现图像采集、处理。若处理速度慢，则导致丢帧，使系统无法检测到行驶速度较快的车辆，同时也难以保证在有利于识别的位置开始识别处理，影响系统识别率。因此，钉钉车牌识别，将视频车辆检测与牌照自动识别相结合具备一定的技术难度

车牌识别原理

车牌定位的主要工作是从静态图片或视频帧中找到车牌位置，并把车牌从图像中单独分离出来以供后续处理模块处理。车牌定位是影响系统性能的重要因素之一。目前车牌定位的方法很多，但总的来说可以分为两大类：

一、基于图形图像学的定位方法。

主要有（1）基于颜色的定位方法，如彩色边缘算法、颜色距离和相似度算法等；（2）基于纹理的定位方法，如小波纹理、水平梯度差分纹理等；（3）基于边缘检测的定位方法；（4）基于数学形态的定位方法。

二、基于机器学习的定位方法。

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