车牌识别系统的关键技术及算法。
对车牌图像进行图像形态学操作：由于成像系统、传输介质、记录设备等的不完善，小区车牌识别系统，以及天气情况的变化等，车牌图像往往受到多种噪声的污染。
在经过二值化处理的车牌图像上，会出现一些与要研究的对象（即车牌区域）不相关的孤立点或者像素块，扰乱图像的研究对象，影响对车牌区域的提取、分割等操作。
于是要构造一种有效抑制噪声的滤波器来有效的去除目标和背景中的噪声，微耕车牌识别，同时，南昌车牌识别，能够很好地保护车牌区域的形状、大小及特定的车牌纹理特征。

判断车牌识别系统好坏的标准。
车牌识别速度车牌识别速度决定了车牌识别系统能够满足实际应用的实时性要求。
该车牌识别系统的识别率很高。
判断识别率的速度是，如果在几秒钟内不能得到识别结果，系统就没有实际意义。
车牌识别系统主要负责减少道路交通时间，而速度是在这种应用程序中减少交通时间和避免车道交通堵塞的有力保证。
始终工作二十四小时以上，采集至少一千个自然车流的信息样本进行车牌识别。

车牌识别技术五大特点：1、车牌识别支持牌照全，囊括蓝牌、黄牌（双）、（双）、警牌、农用车牌、教练车牌、大等各种规格牌照。
2、车牌识别识别速度快，车牌识别系统报价，优化的车牌定位和识别算法。
3、车牌识别整牌识别率高，尤其汉字识别摇摇同类产品。
4、车牌识别车牌宽度要求低，车牌宽度50个像素，都不影响识别。
5、车牌识别纯C代码编写。

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