人脸识别（Face Recognition）实现了图像或视频中人脸的检测、分析和比对，包括人脸检测定位、人脸属性识别和人脸比对等独立服务模块，可为和企业提供的在线API服务，应用于人脸AR、人脸识别和认证、大规模人脸检索、照片管理等各种场景。

人脸特征点定位

功能：提取图像中的人脸五官关键点，输出关键点位置信息。

优势：可毫秒级识别人脸105个关键点定位(眉毛24点，眼睛32点，鼻子6点，嘴巴34点，外轮廓9点)。

应用场景：可为人脸美化/美妆、人脸认证、检索、3D人脸等功能提供基础信息。

人脸识别

人脸识别系统以人脸识别技术为，是一项新兴的生物识别技术，是当今国际科技领域攻关的技术。它广泛采用区域特征分析算法，融合了计算机图像处理技术与生物统计学原理于一体，利用计算机图像处理技术从视频中提取人像特征点，利用生物统计学的原理进行分析建立数学模型，具有广阔的发展前景。2006年，美国已经要求和它有出入免签证协议的国家在10月26日之前必须使用结合了人脸识别的电子护照系统，智能人脸识别系统，到 2006年底已经有50多个国家实现了这样的系统。2012年4月，铁路部门宣布车站安检区域将安装用于身份识别的高科技安检系统人脸识别系统;可以对人脸明暗侦测，自动调整动态曝光补偿， 人脸侦测，自动调整影像放大。

人的这种抽象、变换及补力却是计算机所缺少的，我们可以模仿人眼的这种识别手段，让计算机将注意力转移到鼻子、嘴巴等重要特征上，从而拥有部分程度的智能。

在计算机存储的时候，不再是整个脸部的信息，而是眼睛、鼻子、嘴巴等脸部部件，通过这些部件间的比对来判断是否为同一对象。这种方法叫做基于人脸关键特征的识别技术，通常是通过边缘、轮廓检测来实现的。

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