人脸图像匹配与识别

人脸图像匹配与识别：提取的人脸图像的特征数据与数据库中存储的特征模板进行搜索匹配，通过设定一个阈值，当相似度超过这一阈值，则把匹配得到的结果输出。人脸识别就是将待识别的人脸特征与已得到的人脸特征模板进行比较，根据相似程度对人脸的进行判断。这一过程又分为两类：一类是确认，人脸识别门禁系统，是一对一进行图像比较的过程，另一类是辨认，是一对多进行图像匹配对比的过程。

人脸识别

人脸识别系统以人脸识别技术为，是一项新兴的生物识别技术，是当今国际科技领域攻关的技术。它广泛采用区域特征分析算法，融合了计算机图像处理技术与生物统计学原理于一体，利用计算机图像处理技术从视频中提取人像特征点，利用生物统计学的原理进行分析建立数学模型，具有广阔的发展前景。

人脸捕获是指在一幅图像或视频流的一帧中检测出人像并将人像从背景中分离出来，并自动地将其保存。人像跟踪是指利用人像捕获技术，当的人像在摄像头拍摄的范围内移动时自动地对其进行跟踪。

梯度非极大值抑制

对像素点进行遍历，判断当前图像是否为局部大值，即是否是周围像素点中具有相同梯度方向的大值。如果不是，则不是图像的边缘点，将灰度值置零，让边缘“变瘦”。

使用双阈值算法确定终的边缘

经过前面的步骤已经基本可以得到图像的边缘，接下来对得到的边缘进行修正。

设置两个阈值：高阈值和低阈值。保留比高阈值高的边缘，去除低于低阈值的边缘，处于中间部分的则其连接情况进行再次处理：仅保留与其他边缘连接的部分。

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