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车牌识别系统的关键技术及算法。车牌字符分割算法的研究车牌区域定位完成之后,由于提取出来的车牌区域内的车牌图像可能存在倾斜现象,因此,在车牌字符分割之前,需要判断车牌图像是否倾斜。在车牌倾斜的情况下,需要准确的求得车牌的倾斜角度,然后把发生倾斜的车牌校正过来,为接下来的字符分割创造条件,这就是车牌的倾斜校正。常用的倾斜校正算法包括Radon变换、Hough变换。在车牌的倾斜校正完成之后,需要去除车牌的上下、左右边界,海康威视车牌识别,然后才能把车牌上的字符一个个的分割出来,得到一个单独的车牌字符图像,为后续的车牌字符识别做好准备,即车牌的字符分割。
车牌识别系统的关键技术及算法。车牌字符分割去除车牌字符的上下边界以外的区域。对灰度化的车牌图像从下向上逐行扫描,车牌识别系统报价,并统计出每行的像素值为255的像素的个数,当像素值为255的像素个数大于7时(车牌有7个字符),认为寻找到车牌字符的下边界。同理,从上向下逐行扫描,安徽车牌识别,能够寻找到车牌字符的上边界。去除车牌字符上下边界以外的区域。去除车牌字符上下边界之后,设车牌的高度为height,宽度为width。
IC卡技术识别准确度高,运行可靠,可以全天候作业,但它整套装置价格昂贵,硬件设备十分复杂,不适用于异地作业;条形码技术具有识别速度快、准确度高、可靠性强以及成本较低等优点,但是对于扫描器要求很高。此外,二者都需要制定出统一的标准,智能车牌识别,并且无法核对车、条形码是否相符,也是技术上存在的缺点,这给在短时间内推广造成困难。
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