车牌识别系统实现的方式主要分为两种：一种是静态图像图片的识别，另一种是动态视频流的实时识别。
静态图像识别技术的识别有效率较大程度上受限于图像的抓拍质量，为单帧图像识别，目前市场产品识别速度平均为200毫秒；而动态视频流的识别技术适应性较强，识别速度快，它实现了对视频每一帧图像进行识别，增加识别比对次数，择优选取车牌号，关键在于较少的受到单帧图像质量的影响，目前市场产品识别较好的时间为10毫秒。

车牌识别规范的拍摄有助于提高识别率，合肥车牌识别，那么该如何拍照呢？1.保持水平，尽量使车牌在画面中保持水平。
2.合理光照，拍摄时注意光照的影响，尽量避免反光和黑影。
3.避免倾斜，海康威视车牌识别，不要使拍摄角度倾斜过大，车牌识别厂家，以免造成车牌严重变型。
4.聚焦清晰，避免图像模糊不清楚。
5.授权方式：序列号授权，按智能终端客户端数量授权、时间授权、版本授权。

PC端车牌识别SDK主要应用场景介绍。
PC端车牌识别sdk是我司自主研发的应用于PC端的车牌识别软件，在智能交通系统、出入口管理系统、图帧系统、移动系统等多种行业都已实现成功运用。
PC版车牌识别sdk采用清华OCR技术，融合了车牌定位、车牌字符切分、车牌字符识别等算法，使该系统具有识别、速度快、适应性强、使用方便等优势，技术处于水平，在相关行业领域得到用户的广泛好评。

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