车牌识别系统的关键技术及算法。
对边缘检测后的灰度图进行二值化处理：车牌图像经过边缘检测之后，车牌上的字符及边缘信息会突出出来，同时，其他非字符和非车牌边框的边缘纹理特征也突出了出来，为了减少噪声的影响，需要对车牌图像进行二值化处理，二值化是对图像进行阈值化的一种类型。
根据阈值的选取情况，二值化的方法可分为全局阈值法、动态阈值法和局部阈值法，我们用大类间方差法（也称Otsu算法）进行阈值化，来剔除一些梯度值较小的像素，小区车牌识别，减少需要查找的车牌范围，二值化处理后车牌图像的像素值为0或者255.

车牌识别过程中，牌照颜色的识别依据算法不同，可能在上述不同步骤实现，通常与车牌识别互相配合、互相验证。
牌照字符分割完成牌照区域的定位后，智能车牌识别，再将牌照区域分割成单个字符，安徽车牌识别，然后进行识别。
字符分割一般采用垂直投影法。
由于字符在垂直方向上的投影必然在字符间或字符内的间隙处取得局部小值的附近，并且这个位置应满足牌照的字符书写格式、字符、尺寸限制和一些其他条件。
利用垂直投影法对复杂环境下的汽车图像中的字符分割有较好的效果。

车牌识别系统的关键技术及算法。
车牌字符分割我国车牌的一个字符是汉字，根据汉字的特征，车牌识别系统厂家，设置两个阈值去分割车牌的一个汉字字符，两个阈值分别为1和2.从左向右扫描灰度化的车牌图像，一个大于阈值1的列，即为汉字的开始位置，记为S然后，继续扫描车牌图像，直到寻找到小于阈值1的列，记为H，比较这两列的宽度H-S与2的大小，如果H-S<2，则继续扫描图像直到找到与S列相差的宽度大于2且满足像素值为255的像素的个数小于阈值的列。
所寻找到的列就是车牌的汉字字符的结束列。
在分割不连通的汉字的时候，这种改进的方法起到作用是显著的。

安徽车牌识别-小区车牌识别-进军(推荐商家)由合肥进军智能系统有限公司提供。
合肥进军智能系统有限公司是一家从事“人脸识别”的公司。
自成立以来，我们坚持以“诚信为本，稳健经营”的方针，勇于参与市场的良性竞争，使“进军,熵基科技,中控智慧,海康威视”品牌拥有良好口碑。
我们坚持“服务至上，用户至上”的原则，使进军在门禁机中赢得了客户的信任，树立了良好的企业形象。
特别说明：本信息的图片和资料仅供参考，欢迎联系我们索取准确的资料，谢谢！