Canny边缘检测Canny边缘检测是澳洲计算机科学家约翰坎尼（JohnF。
Canny）于1986年开发出来的一个多级边缘检测算法，其目标是找到一个优的边缘，其优边缘的定义是：优检测——算法能够尽可能多示出图像中的实际边缘，漏检和误检的概率非常小；优定位——检测出的边缘要与实际图像中的实际边缘尽可能接近；检测点与边缘点一一对应——算子检测的边缘点与实际边缘点应该是一一对应的。
1）图像去噪噪声会影响边缘检测的准确性，因此首先要将噪声过滤掉，通常使用高斯滤波。
2）计算梯度的幅度与方向使用高斯滤波器来进行计算，让距离中心点越近的像素点权重越大。

设备顶部是测温矩阵模块，保障优的测温效果。
其优测温距离在 0.6 米，测温无接触保护了基层工作人员的安全。
人脸识别可在机场、体育场、市场等公共场所对人群进行监视，例如在机场安装监视系统以防止危险分子登机。
被测目标只需在红外镜头探测8米以内快速经过，1秒钟就能显示人体热图像和体表温度，操作人员即可获得分辨率达到0.05℃的准确数据。

人脸识别系统的应用领域人脸布控系统主要应用在重点监管场所的出入口，人脸识别考勤机，如机场、火车站、高铁、海关等，针对重点布控的嫌疑人或逃犯等进行实时监控、告警，结合当前的“人巡”“车巡”不但可以节省大量警力同时也大幅提升破案效率，真正实现从“事后控制”向“事前预防”的转变，为建立平安城市提供智能化的技术手段与保证。

合肥人脸识别考勤机-进军(推荐商家)由合肥进军智能系统有限公司提供。
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，在安徽省合肥市蜀山区南门大市场进军智能的名声不错。
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