为实现人脸识别、口罩检测等功能，产品还需配备200万像素以上高清摄像头和先进的ISP图像处理技术。
而要保证测温和人脸识别的速度，一款强大的处理器和操作系统也不可少。
被测目标只需在红外镜头探测8米以内快速经过，1秒钟就能显示人体热图像和体表温度，操作人员即可获得分辨率达到0.05℃的准确数据。
通过这样的技术设备，可以对一定面积的往来人群进行测温和筛查，避免了人员排队量体温造成的密集状态，降低了风险。

Canny边缘检测Canny边缘检测是澳洲计算机科学家约翰坎尼（JohnF。
Canny）于1986年开发出来的一个多级边缘检测算法，其目标是找到一个优的边缘，其优边缘的定义是：优检测——算法能够尽可能多示出图像中的实际边缘，漏检和误检的概率非常小；优定位——检测出的边缘要与实际图像中的实际边缘尽可能接近；检测点与边缘点一一对应——算子检测的边缘点与实际边缘点应该是一一对应的。
1）图像去噪噪声会影响边缘检测的准确性，因此首先要将噪声过滤掉，闸机人脸识别，通常使用高斯滤波。
2）计算梯度的幅度与方向使用高斯滤波器来进行计算，让距离中心点越近的像素点权重越大。

人脸识别优势人脸识别是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。
每个人的面孔都由额头、眉毛、眼睛、鼻子、嘴巴、双颊等部位组合而成，它们之间的大致位置关系也是固定的。
然而，人脸具有性，这个世界上找不出两张完全相同的人脸，人们通常能够根据不同面孔之间的细微差异将不同人区分开来。
人脸具有相似性和易变性，不同环境、光线、角度、年龄，均会对人脸的成像产生变化，因此，人脸识别是生物识别领域困难的研究领域之一。
人脸识别技术具有非强制性、非接触性、并发性等几大优势。

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