车牌识别系统主要解决的问题。
1.停车场收费系统当车辆进入停车场时，收费系统抓拍车辆图片进行车牌识别，车牌识别系统厂家，保存车辆信息和进入时间，并语音播报空闲车位，当车辆离停车场时，收费系统自动识别出该车的车牌号码和保存车辆离的时间，并在数据库中查找该车的进入时间，计算出该车的停车费周，车主交完费用后，收费系统自动放行。
停车场收费系统不但实现自动化管理，魔点车牌识别，节约人力，而且还保证了车辆停放的安全性。
2.公交车报站系统当公交车进入和离开公交站台时，报站系统对其进行车牌识别，然后与数据库中的车牌进行比对，语音报读车牌结果和公交线路。
综上所述，车牌识别技术的广泛应用使道路安全、交通通畅、车辆安全、环境保护得到了的保障。

车牌识别系统的关键技术及算法。
Sobel边缘检测算子：这样使得Sobel算子对噪声有抑制作用，因此不会出现很多孤立的边缘像素点，不过Sobel算子对边缘的定位不是很，图像的边界宽度往往不止一个像素，不适合对边缘定位准确性要求很高的应用。
与Prewitt相似，Sobel算子也是通过像素平均来实现的，合肥车牌识别，也有一定的抗噪能力。
值得注意的是它们都不是各向同性的，所以它们检测出来的边缘并不是完全连通的，停车场车牌识别，会有一定程度的断开。

判断车牌识别系统好坏的标准。
车牌识别速度车牌识别速度决定了车牌识别系统能够满足实际应用的实时性要求。
该车牌识别系统的识别率很高。
判断识别率的速度是，如果在几秒钟内不能得到识别结果，系统就没有实际意义。
车牌识别系统主要负责减少道路交通时间，而速度是在这种应用程序中减少交通时间和避免车道交通堵塞的有力保证。
始终工作二十四小时以上，采集至少一千个自然车流的信息样本进行车牌识别。

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合肥进军智能系统有限公司是一家从事“人脸识别”的公司。
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