车牌识别系统的关键技术及算法。
车牌字符分割当车牌的一个汉字字符被分割出来之后，继续扫描车牌区域图像，当某一列的像素值为255的像素个数开始大于阈值1时，车牌识别一体机，这一列就是车牌字符开始的位置，当某一列的像素值为255的像素的个数开始小于阈值1时，这一列就是车牌字符的结束位置。
如此重复的下去，直到把车牌剩下的字符也分割出来为止。

在车牌的字符分割中，有许多因素会对车牌的字符分割造成影响，例如图像的噪声、车牌的定位不、字符的粘连、汉字的不连通等。
本文介绍一种改进的水平投影算法，该算法能够克服这些因素造成的不良影响，并且能够准确的分割出车牌，智能车牌识别，为后续的识别做好准备。
为了分割出相互独立的字符，对经过Otsu算法阈值化的灰度图进行分割。

车牌识别系统主要解决的问题。
电子系统电子系统作为一种抓拍车辆违规行为的智能系统，大大降低了交通管理压力。
随着计算机技术和CCD技术的发展，目前电子系统已经是一种纯视频触发的高清抓拍系统，可以完成多项抓拍功能，其中包括闯红灯抓拍功能、不按车道行驶抓拍功能、压线变道抓拍功能、压双黄线抓拍功能和逆行抓拍功能等内容。
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