车牌识别系统都的功能有那些？

车牌识别系统应用范围很广，主要应用于智能化大厦、大型车流场所、码头、机场、购物中心、商业区等地方，以达到停车用户进出方便、快捷、安全，物业公司管理科学、服务文明的目的。

车牌识别系统主要功能包括：

1、自动识别（信息包括完整的牌照信息，颜色、字符、汉字、数字完整的识别）。

2、车速的自动准确检测。

3、黑牌照车辆的抓拍报警。

4、车辆识别信息与车管所车辆信息的及时联动、操作权限的分立、前端采集信息的实时上传以及网络断点续传等主流功能。

技术路线

系统进行视频车辆检测，需要具备很高的处理速度并采用的算法，在基本不丢帧的情况下实现图像采集、处理。若处理速度慢，则导致丢帧，使系统无法检测到行驶速度较快的车辆，同时也难以保证在有利于识别的位置开始识别处理，影响系统识别率。因此，熵基车牌识别，将视频车辆检测与牌照自动识别相结合具备一定的技术难度

采用计算机视觉技术识别车牌的流程通常都包括车辆图像采集，车牌定位，车牌识别批发厂家，字符分割，光学字符识别，微耕车牌识别，输出识别结果5个步骤。车辆图像的采集方式决定了车牌识别的技术路线。国际ITS通行的两条主流技术路线是自然光和红外光图像采集识别。自然光和红外光不会对人体产生不良的心理影响，也不会对环境产生新的电子污染，属于绿色环保技术。

车牌定位

基于深度学习的车牌定位可分为直接定位和间接定位，直接定位把车牌识别当成一个目标检测模型，比如像SSD还有YOLO等等，滁州车牌识别，只需要改变后一层的卷积层就可以了，把它定成所需要识别的类别。基于一个车辆只有一个车牌的情形，间接定位首先定位到车牌的相关物体，然后再定位到车牌。定位到车牌之后，就需要对车牌进行字符分割，基于字符分割的方法有连接成分分析，投影分析，字符先验知识，字符轮廓等等 。

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