车牌识别系统的关键技术及算法。
Sobel边缘检测算子：Sobel边缘检测还有另外一种形式，称为IsotropicSobel算子，该算子具有各向同性的特征，利用加权平均算子，权值反比于邻点与中心点的距离，当沿着不同方向检测边缘时梯度幅度一致，因此它的位置加权系数，在检测不同方向上的边缘时梯度的幅度一致，车牌识别道闸，但速度较一般Sobel算子要慢一些。
用于边缘检测的算子很多，常用的还有Lacian边缘检测算子、Canny边缘检测算子等。

车牌识别系统的关键技术及算法。
边缘检测：边缘检测的方法是考察图像的像素在某个领域内灰度的变化情况，标识数字图像中亮度变化明显的点。
图像的边缘检测能够大幅度地减少数据量，并且剔除不相关的信息，钉钉车牌识别，保存图像重要的结构属性。
在实际的图像分割中，往往只用到一阶和二阶导数进行边缘检测，虽然，在原理上，可以用更高阶的导数，但是，因为噪声的影响，在纯粹二阶导数操作中就会出现对噪声敏感的现象，三阶以上的导数信息往往失去了应用价值。
此外，二阶导数还可以说明灰度突变的类型，在有些情况下，如灰度变化均匀的图像，马鞍山车牌识别，只利用一阶导数可能找不到边界，此时二阶导数就能提供很有用的信息。
为了减少二阶导数对噪声敏感，车牌识别一体机，解决的办法是先对图像进行平滑滤波，消除部分噪声，再进行边缘检测。

车牌识别系统主要解决的问题。
1.停车场收费系统当车辆进入停车场时，收费系统抓拍车辆图片进行车牌识别，保存车辆信息和进入时间，并语音播报空闲车位，当车辆离停车场时，收费系统自动识别出该车的车牌号码和保存车辆离的时间，并在数据库中查找该车的进入时间，计算出该车的停车费周，车主交完费用后，收费系统自动放行。
停车场收费系统不但实现自动化管理，节约人力，而且还保证了车辆停放的安全性。
2.公交车报站系统当公交车进入和离开公交站台时，报站系统对其进行车牌识别，然后与数据库中的车牌进行比对，语音报读车牌结果和公交线路。
综上所述，车牌识别技术的广泛应用使道路安全、交通通畅、车辆安全、环境保护得到了的保障。

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